7 A/B Tests pour booster votre taux de conversion sur Shopify
Vous investissez des milliers d'euros dans vos publicités, optimisez vos fiches produits, soignez votre design. Pourtant, votre taux de conversion plafonne et vous ne savez pas pourquoi. Pendant ce temps, vos concurrents avec les mêmes produits et le même budget convertissent deux fois mieux que vous. La différence ? Ils ne modifient jamais rien au hasard. Chaque changement sur leur boutique passe par un test A/B rigoureux. Résultat : ils savent exactement ce qui fonctionne, quand vous, vous devinez. Ce guide vous montre les 7 tests qui font vraiment la différence sur une boutique Shopify.
Comment lancer un A/B test sur Shopify
Un A/B testing compare deux versions d'une même page en divisant votre trafic en deux groupes. La moitié de vos visiteurs voit la version A, l'autre moitié la version B. Vous mesurez laquelle convertit le mieux et vous gardez la gagnante. Simple en théorie, mais la plupart des boutiques e-commerce ne le font jamais.
Les marques qui réussissent testent régulièrement. Vous pensez que votre bouton rouge convertit mieux que le vert ? Vous croyez que raccourcir votre formulaire va booster vos ventes ? Sans test, vous devinez. Avec un test A/B, vous savez !
Les 3 règles pour un test fiable :
- Trafic suffisant : attendez au moins une semaine de test et plusieurs centaines de conversions
- Une seule chose testée à la fois : si vous changez la couleur ET le texte du bouton, vous ne saurez pas ce qui a fonctionné
- Une métrique prioritaire : taux de conversion, panier moyen ou revenu par visiteur, pas les trois en même temps
L'erreur classique est de lancer plusieurs tests sur la même page simultanément. Résultat : vous ne savez plus quel changement a causé quoi. Testez maximum deux éléments en parallèle, sur des pages différentes.
| Outil A/B testing | Prix | Idéal pour |
|---|---|---|
| Shopify Rollouts | Gratuit | Débutants, tests simples, 0 code |
| Intelligems | ~79$/mois | Tests prix, shipping, content avancés |
| Shoplift | ~49$/mois | Lift Assist™, tests rapides, interface simple |
| VWO / Optimizely | 200-500$/mois | Marques établies, heatmaps, multivariate, segments |
Notre recommandation : commencez avec Shopify Rollouts (gratuit et natif) ou Intelligems si vous voulez tester prix et shipping. Évitez de multiplier les apps, 1-2 outils maximum suffisent. Pour découvrir d'autres outils qui facilitent ces tests, consultez notre sélection des meilleures apps Shopify pour optimiser votre conversion.
📊 Stat clé → Les A/B tests bien menés augmentent le revenue per visitor de 50% en moyenne selon VWO 2024. Mais attention, tester sans méthodologie génère du bruit statistique et des décisions contre-productives.
Maintenant que vous savez comment tester, passons aux 7 tests classés par priorité ROI. Chaque test est documenté avec des cas réels, des gains mesurables et un temps d'implémentation précis. Vous saurez exactement par où commencer cette semaine.
A/B Test #1 : Simplifier le checkout mobile
Aujourd'hui, la majorité des visiteurs de boutiques e-commerce naviguent sur mobile, alors que bien souvent, la phase de checkout reste conçue pour desktop. Cette inadéquation coûte cher : 22% des abandons mobiles sont directement liés à la complexité des formulaires. Concrètement, un quart de vos clients prêts à acheter renoncent simplement parce qu'ils doivent remplir un formulaire interminable sur un écran de 6 pouces. Alors si vous voulez augmenter votre taux de conversion rapidement, la première chose est d'optimiser votre checkout sur mobile.
✅ Nos 3 quick wins à tester :
- Passer de 8 champs à 5 champs dans votre page de paiement avec autocomplete Google
- Intégrer le paiement dynamique via Shop Pay, Paypal, Apple Pay pour un checkout rapide
- Bouton d'achat toujours visible même quand le client scrolle
Grâce à l'autocomplete de Google, votre client saisit deux fois moins de données manuellement et passe donc à l'achat plus rapidement. Il tape "12 rue Saint Mich.." et Google lui suggère l'adresse complète. Testez-le quelques jours et observez les résultats. Pour aller plus loin dans l'optimisation de votre checkout, consultez notre guide complet pour réduire l'abandon de panier.
📊 Métriques à suivre : Taux de conversion mobile vs desktop, temps de chargement mobile, taux d'abandon après étape du checkout.
A/B Test #2 : Choisir les bonnes photos produits
Vos photos produits sont le premier déclencheur d'achat, pourtant la plupart des boutiques se contentent de quelques clichés studio sur fond blanc. Une grande partie du trafic e-commerce arrive directement sur les pages produits via Google, avec une intention d'achat déjà présente. Ces visiteurs ne passent pas par votre homepage, ils atterrissent sur votre fiche produit et décident en quelques secondes d'acheter ou de partir.
La qualité et le type de vos visuels déterminent cette décision. Les tests visuels sur pages produits peuvent générer jusqu'à +28% de conversion et encore plus si vous avez de belles photos lifestyle avec le produit en situation.
✅ Les 3 tests visuels à lancer :
- Photo principale lifestyle vs studio : testez une photo en situation d'usage plutôt qu'un fond blanc clinique
- Nombre d'images : passez de 3 à 6-8 images (angles variés, zoom macro, packaging, comparaison taille)
- Ordre d'affichage : placez la photo lifestyle en première position pour créer une accroche émotionnelle immédiate
Vos photos produits sont l'élément le plus décisif de votre fiche produit. Elles ne servent pas qu'à montrer votre produit, elles ciblent directement un profil type de client et créent un sentiment d'appartenance. Vous ne vendez pas un produit, vous vendez ce que votre client deviendra avec ce produit. Une photo lifestyle montrant une personne qui ressemble à votre cible génère une projection émotionnelle immédiate que le fond blanc ne pourra jamais déclencher. Veillez également à ce que la qualité d'image reste irréprochable, car elle impacte directement la perception de votre produit.
📊 Métriques à surveiller : Taux de conversion page produit, taux de clic sur les images, nombre d'images consultées par session. Utilisez Microsoft Clarity pour observer les heatmaps et enregistrements de sessions sur vos fiches produits.
A/B Test #3 : Optimiser le seuil de livraison gratuite
Vos clients essaient activement d'atteindre le seuil de livraison gratuite quand ils font leurs achats. Le problème, c'est que si ce seuil est mal calibré, vous perdez des ventes : trop élevé, vos clients abandonnent leur panier frustrés, trop bas, vous sacrifiez votre marge sans raison. Tester votre seuil de livraison est l'une des méthodes les plus rapides pour augmenter votre panier moyen, car cela agit sur deux leviers à la fois : le panier moyen et le taux de conversion.
✅ Les 3 variantes à comparer :
- Version A : seuil fixé à votre panier moyen actuel + 30%
- Version B : seuil fixé à votre panier moyen actuel + 40%
- Version C (contrôle) : votre seuil actuel ou pas de seuil du tout
L'objectif est de trouver la zone où votre client ajoute naturellement un produit complémentaire à son panier sans se sentir bloqué. Pour maximiser l'impact, ajoutez une barre de progression dynamique sur votre panier (ex: "Plus que 18€ pour la livraison offerte !"). Cette visualisation de la proximité de l'objectif booste considérablement la motivation d'achat et rend le seuil beaucoup plus efficace.
📊 Métriques à suivre : Taux d'abandon au panier, taux d'abandon au paiement, ratio commandes avec livraison gratuite vs livraison payante, marge nette après frais de livraison.
Besoin d'aide pour optimiser vos tests A/B ?
Discutons de votre stratégie CRO et identifions les tests prioritaires pour votre boutique.
A/B Test #4 : Adapter vos badges de confiance au parcours client
Tous les badges de réassurance ne fonctionnent pas au même endroit. Afficher "Paiement sécurisé SSL" sur votre fiche produit ne sert à rien, car votre visiteur ne pense pas encore au paiement à cette étape. À l'inverse, mettre en avant "Livraison sous 48h" sur la page de checkout arrive trop tard, l'information devrait être visible dès la fiche produit pour déclencher l'achat immédiat. Le bon badge au mauvais endroit ne convertit pas et trop de badges partout dilue votre crédibilité.
✅ Les tests stratégiques par étape du parcours :
- Sur la fiche produit : tester "En stock - chez vous dans 48H" vs "Retour gratuit 30 jours" vs "X clients satisfaits" sous le bouton d'achat
- Dans le panier : tester "Plus de 10 000 clients satisfaits" vs "Satisfait ou remboursé" vs aucun badge de réassurance
- Au checkout : tester "Paiement sécurisé SSL" près du CTA vs logos Visa/Mastercard vs "Retours gratuits"
La réassurance doit répondre au doute du moment. Sur la fiche produit, le client hésite à ajouter au panier, donc "Retour gratuit" ou "Livraison rapide" le débloque. Dans le panier, il compare mentalement avec d'autres sites, donc la preuve sociale compte. Au checkout, il sort sa carte bancaire et a besoin d'être rassuré sur la sécurité du paiement. Testez ces hypothèses sur votre boutique, car chaque secteur a ses propres leviers de confiance.
📊 Métriques à suivre : Taux d'ajout au panier, taux d'abandon panier, taux de conversion au checkout.
A/B Test #5 : Présenter votre prix différemment
Vous avez fixé votre prix à un montant précis sans jamais tester si une autre présentation convertirait mieux. Le piège classique est de vouloir tester des prix différents pour des clients différents, mais cette pratique est risquée pour votre réputation : un client qui découvre qu'il a payé plus cher que son voisin ne reviendra jamais. La bonne approche consiste à tester comment vous présentez votre prix pour maximiser la valeur perçue, sans modifier le montant final que vos clients paient réellement.
✅ Les 3 variantes de présentation à comparer :
- Version A : prix affiché avec frais de port séparés (permet un prix d'appel plus bas)
- Version B : prix total incluant la livraison offerte (élimine la friction cognitive au checkout)
- Version C : afficher un prix barré plus élevé à côté de votre prix réel pour donner l'impression d'une réduction
Chaque approche a sa logique. La Version A attire l'œil avec un prix bas, mais peut frustrer au checkout quand les frais s'ajoutent. La Version B simplifie la décision et réduit les abandons de panier. La Version C crée un sentiment d'opportunité et d'urgence. Attention : ne mesurez jamais uniquement le taux de conversion, car baisser votre prix augmentera vos ventes mais peut détruire votre marge. Surveillez toujours votre profit par visiteur, pas juste votre chiffre d'affaires.
📊 Métriques à suivre : Chiffre d'affaires par visiteur, profit par visiteur, taux de conversion.
A/B Test #6 : Rendre votre CTA visible sur mobile
Sur mobile, votre bouton d'action disparaît dès que vos visiteurs scrollent. Ils doivent remonter en haut de page pour cliquer, ce qui crée une friction inutile et génère des abandons. Si en plus votre bouton se fond dans le design ou affiche un texte vague comme "En savoir plus", vos visiteurs ne le remarquent même pas. Les solutions qui fonctionnent sur desktop ne marchent presque jamais sur mobile, où l'espace est limité et l'attention encore plus courte.
✅ Les 3 optimisations CTA à tester sur mobile :
- Rendre le bouton toujours visible : tester un CTA fixé en bas d'écran (sticky add to cart) qui reste affiché même quand on scrolle
- Augmenter le contraste visuel : tester une couleur de bouton qui ressort franchement par rapport au reste de la page
- Clarifier l'action : remplacer un texte vague ("Découvrir") par une action précise ("Voir les produits" ou "Trouver ma taille")
Ces trois éléments peuvent être testés séparément ou combinés. Un bouton sticky avec une couleur vive et un texte clair aura toujours plus de clics qu'un bouton fixe, discret et vague. Assurez-vous également que votre bouton soit assez grand pour être cliqué facilement avec le pouce sur mobile, sans risquer de toucher un autre élément par accident. Utilisez Microsoft Clarity ou Heatmap pour observer les heatmaps de clics et voir si vos visiteurs trouvent vraiment votre CTA.
📊 Métriques à suivre : Taux de clic sur le CTA, taux de conversion mobile vs desktop, taux d'ajout au panier.
A/B Test #7 : Affirmer votre différence dès la homepage
La majorité de votre trafic arrive via vos publicités ou directement sur vos fiches produits. Mais votre homepage reste la page où vos nouveaux visiteurs découvrent qui vous êtes. Si votre titre est générique comme "Boutique cosmétiques naturels", ils ne comprennent pas ce qui vous différencie et repartent immédiatement. Votre homepage n'est donc pas la priorité numéro un, mais bien optimisée, elle transforme vos visiteurs froids en clients engagés.
✅ Les 3 approches de titre principal à comparer :
- Version A : titre descriptif générique qui explique ce que vous vendez ("Cosmétiques naturels pour toute la famille")
- Version B : titre orienté résultat qui promet un bénéfice concret ("Une peau éclatante en 30 jours ou remboursé")
- Version C : titre orienté différenciation qui met en avant votre spécificité ("Certifié bio, sans perturbateurs endocriniens, fabriqué en France")
Chaque approche cible un déclencheur d'achat différent. La Version A rassure par sa clarté mais ne donne aucune raison de rester. La Version B attire les visiteurs orientés résultat qui cherchent une solution rapide. La Version C séduit ceux qui ont des valeurs précises et cherchent une marque alignée. Testez également l'image principale de votre homepage : une photo lifestyle authentique où un client utilise votre produit convertit généralement mieux qu'une photo studio sur fond blanc.
📊 Métriques à suivre : Taux de rebond homepage, taux de clic vers les fiches produits, temps passé sur la homepage.
Prêt à A/B Tester votre site ?
Vous avez maintenant les 7 tests qui peuvent booster vos ventes rapidement. Commencez par le checkout mobile si vous avez du trafic mais peu de conversions, ou par les photos produits si vos visiteurs rebondissent rapidement. Lancez un seul test cette semaine, attendez les résultats, puis passez au suivant. L'erreur serait de vouloir tout tester d'un coup. Testez méthodiquement, mesurez rigoureusement et vos conversions grimperont semaine après semaine.
Quand ne faut-il surtout pas lancer de test A/B ?
Évitez de tester pendant vos périodes de forte saisonnalité comme le Black Friday, les soldes ou Noël. Votre trafic et votre comportement client changent tellement que vos résultats ne seront pas représentatifs du reste de l'année. Attendez aussi d'avoir au moins 1000 visiteurs par semaine sur la page testée, sinon vous attendrez des mois avant d'avoir des résultats fiables. Enfin, ne testez jamais juste après avoir changé votre stratégie publicitaire ou lancé une nouvelle campagne, laissez passer deux semaines pour stabiliser votre trafic.
Combien de temps attendre avant de valider les résultats d'un test ?
Attendez minimum une semaine complète, même si une version semble gagner dès le deuxième jour. Vous devez également collecter au moins 200 conversions sur chaque version pour que vos résultats soient statistiquement fiables. Si vous avez peu de trafic, acceptez que certains tests prennent 3 ou 4 semaines. Arrêter un test trop tôt est l'erreur la plus courante et la plus coûteuse en A/B testing.
Peut-on lancer plusieurs tests en même temps sur sa boutique ?
Oui, mais uniquement sur des pages différentes. Vous pouvez tester vos photos produits et votre checkout mobile en parallèle sans problème car ce sont deux pages distinctes. En revanche, ne testez jamais deux éléments sur la même page simultanément, vous ne saurez pas lequel a causé le changement. Limitez-vous à 2 tests maximum en parallèle pour garder une vision claire de ce qui se passe sur votre boutique.
Mon test ne montre aucune différence, ai-je raté quelque chose ?
Non, c'est un résultat valable. Cela signifie que l'élément testé n'impacte pas vos conversions, donc passez au test suivant. C'est même une bonne nouvelle : vous savez maintenant où ne pas perdre de temps. Tous vos tests ne donneront pas des hausses spectaculaires et c'est normal. L'important est de tester méthodiquement pour découvrir ce qui compte vraiment pour vos clients.
Un test qui a fonctionné il y a 6 mois est-il encore valable aujourd'hui ?
Pas forcément. Le comportement de vos clients évolue, votre catalogue change, vos campagnes publicitaires ciblent peut-être un nouveau segment. Retestez vos anciennes gagnantes une fois par an, surtout si vous avez fait évoluer votre stratégie marketing entre-temps. Un bouton rouge qui convertissait mieux en janvier peut très bien perdre face au vert en juillet avec une nouvelle audience. Les A/B tests ne sont jamais définitifs en e-commerce.
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