Comment on a monté tout le Klaviyo d'une boutique à 6 chiffres en 8 prompts, avec Claude Code

1. On branche Claude Code sur Klaviyo, gratuitement

Premier prompt, première exigence du marchand : « une solution 100 % gratuite ». Pas un énième outil à 200 € par mois.

On cherche, et la réponse est là : le serveur MCP officiel de Klaviyo. Le MCP (Model Context Protocol), c'est ce qui permet à Claude Code de piloter Klaviyo par API : lire les Flows, les segments, les métriques réelles du compte, et créer des segments, des templates, des coupons. Le tout en se connectant en OAuth au compte, sans rien payer de plus.

En un échange, c'est branché. Claude Code voit le compte Klaviyo de l'intérieur. La machine est prête.

2. On fait l'état des lieux (et on découvre le pire)

Deuxième prompt : « fais-moi l'état des lieux complet de ce qui tourne vraiment ». On croise les campagnes existantes (lues via Klaviyo) avec les automatisations Shopify Flow (exportées via Shopify CLI, qui lit toute la donnée de la boutique).

Le diagnostic fait mal :

• Le workflow Shopify Flow censé relancer les paniers abandonnés n'envoyait rien depuis des mois. Cassé, sans que personne ne s'en aperçoive.
• Des campagnes de relance manuelles, envoyées à la base entière, atteignaient 0,71 % de plaintes. Le seuil de tolérance fixé par Gmail et Yahoo est de 0,3 %, et Google recommande même de rester sous 0,1 % pour une délivrabilité fiable (Google Sender Guidelines, Litmus). La boutique était à plus du double du seuil de danger.

Claude Code pond l'audit complet dans un fichier, noir sur blanc. Voilà le vrai point de départ : pas une boutique sans email, une boutique avec un email qui ne tourne pas.

3. On acte la migration, pilotée par un expert

Troisième prompt : on décide de tout migrer sur Klaviyo. Et là, on ne lance pas Claude Code « nu ».

On lui greffe un skill : un module d'expertise qu'on a écrit nous-mêmes, bourré de notre doctrine Klaviyo (les benchmarks 2026, les règles d'orchestration des flows, les pièges de délivrabilité à éviter). En clair, au lieu de discuter avec un assistant généraliste, on parle à un consultant Klaviyo senior qui a toute notre méthode en mémoire et l'applique à chaque décision. C'est ce qui transforme « une IA qui sait cliquer dans Klaviyo » en « une IA qui pense CRO ». C'est d'ailleurs là que se joue tout l'intérêt d'un skill taillé pour le CRO Shopify, bien plus qu'un simple prompt balancé à la va-vite.

Ce consultant nous pose une roadmap, avec une règle de fer : un flow à la fois, et on n'éteint un workflow Shopify que quand son équivalent Klaviyo est live ET vérifié. Zéro trou, zéro doublon pendant la transition. C'est ce genre de discipline qui sépare une migration propre d'un carnage de délivrabilité.

4. On monte le flow panier abandonné

Quatrième prompt : le gros morceau. Le flow panier abandonné, c'est le plus rentable de tous : les abandoned cart flows affichent le meilleur revenu par destinataire (3,07 $) de toutes les automatisations (Klaviyo Benchmark 2025).

On règle le déclencheur (Checkout Started), les critères de réintégration, les filtres. On s'appuie sur le panier moyen réel (~43 €), lu sur la vraie data. Puis Claude Code génère 3 emails en HTML complet, au logo et aux couleurs de la marque. Le copy passe par notre rédacteur. On ajoute un coupon avec un bouton « copier le code en 1 clic ».

La séquence complète, email par email, on l'a décortiquée dans notre méthode pour récupérer les paniers abandonnés.

5. On enchaîne le welcome

Cinquième prompt : le flow de bienvenue, 4 emails. Le welcome génère en moyenne 2,65 $ par destinataire, et les meilleurs atteignent un taux de commande de 10,53 % (Klaviyo). C'est le deuxième flow le plus rentable, juste derrière le panier.

On le construit email par email, puis on ajoute un Conditional Split : « a déjà racheté ? ». Celui qui a commandé sort du parcours promotionnel, celui qui n'a rien acheté reçoit la suite. Les objets et accroches sont travaillés au cordeau.

6. On bascule de Shopify vers Klaviyo et on ouvre les autres flows

Sixième prompt : la bascule. Shopify Flow off, Klaviyo on, sans une seconde de doublon. On coupe aussi les campagnes manuelles qui généraient les plaintes.

Puis on ouvre les flows que déploient les grosses marques :

• Navigation abandonnée : relancer un visiteur qui a regardé sans acheter.
• Post-achat : fidéliser, demander un avis, glisser un cross-sell qui tourne en automatique.
• Ré-achat (replenishment) : et c'est ici que la data fait la différence. Shopify CLI a mesuré le vrai cycle de réachat de la boutique : ~40 jours. On a donc calé les emails à J+38 et J+47, sur une mesure, pas sur une intuition.
• Sunset : nettoyer la base des contacts morts pour sauver la délivrabilité.

C'est tout l'intérêt de Shopify CLI : lire l'historique réel de commandes, les produits, les intervalles, et piloter toute la boutique en ligne de commande.

7. On crée les 7 segments stratégiques

Septième prompt : « crée-moi des segments irrésistiblement pertinents ». Claude Code analyse l'existant et crée 7 segments par API, en quelques secondes chacun :

• VIP (somme des achats ≥ 150 €), Fidèles actifs, One-and-done, Engagés, Désengagés, Prospects chauds, Gros acheteurs.

Le marchand challenge les définitions (« qui est dans Engagés, exactement ? »), fait corriger un nommage, repère deux segments dont le critère méritait un ajustement. On affine au millimètre, chacun avec sa définition exacte et le flow qu'il alimente.

La règle qu'on lui martèle : une campagne nouveautés part aux Engagés, jamais à la liste brute. C'est ça qui protège la délivrabilité.

8. On audite la base et on vérifie le système livré

Huitième prompt : l'audit final de la base, sur données réelles. Verdict :

Le chiffre qui saute aux yeux : plus de désengagés que d'engagés. Une base fatiguée, qu'il fallait nettoyer d'urgence (d'où le flow sunset). Et 3 597 clients qui n'ont commandé qu'une fois : le plus gros gisement de réactivation de la boutique.

On vérifie chaque flow à distance, par API. Tout est live, orchestré, sans doublon. Le système complet est livré : 6 flows et 7 segments orchestrés sans le moindre doublon, là où la plupart des boutiques empilent des automatisations qui se cannibalisent. Si vous partez de zéro, mieux vaut d'ailleurs savoir par quel flow commencer.

8 prompts, une journée, un système qui tourne

8 prompts. Une journée. 6 flows, 7 segments, une base auditée. Là où une agence classique facture 5 000 à 15 000 € et 3 semaines.

La différence n'est pas qu'on travaille plus vite à la main. C'est qu'on a arrêté de configurer Klaviyo écran par écran pour le piloter sur de la donnée réelle, avec les bons outils : Claude Code, le MCP Klaviyo, Shopify CLI. Quand l'IA lit votre vraie data et agit dessus, ce qui prenait des semaines se fait dans la foulée. Et ce n'est pas un gadget : les organisations qui adoptent ces agents rapportent jusqu'à 47 % de gain de productivité sur les tâches répétitives (PwC AI Agent Survey).

Pendant que la plupart des agences vous facturent des semaines de specs, votre système pourrait déjà tourner. Réservez un audit CRO gratuit de votre boutique Shopify.